A lo largo de este curso exploraremos las bases materiales e inmateriales y los fundamentos teóricos del desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial, apuntando a problematizar: ¿de qué modos estas herramientas se construyen y utilizan en Educación Superior? Analizaremos cómo la infraestructura de internet afecta la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para modelos de IA e indagaremos los fundamentos teóricos y conceptuales subyacentes en la creación de herramientas de procesamiento. Trabajaremos sobre la importancia de la independencia digital y de la interdisciplina.

El impacto de los algoritmos de aprendizaje automatizado o machine learning es difícil de cuantificar pero no parece haber dudas de que nos hallamos frente a un escenario inédito. En este contexto, esta propuesta abre un espacio para la reflexión sobre cuestiones vinculadas a los cruces entre lo humano y lo tecnológico. Se propone retomar discusiones contemporáneas acerca del ámbito de lo mental, y abordar las conexiones entre IA y Derechos Humanos, la accesibilidad, y los sesgos en la implementación de algoritmos, entre otros temas.

Los tres temas de este seminario invitan a un análisis crítico de la IA, y de la naturaleza y alcance de su “ser inteligente”. En el primero abordaremos la IA desde distintas tradiciones del pensamiento filosófico: desde autores clásicos a lecturas contemporáneas. En el segundo nos centraremos en la cibernética y la relación entre la IA y las plataformas digitales, abarcando su historia y los enfoques contemporáneos de la filosofía de la técnica, así como las perspectivas geopolíticas y culturales en torno al gobierno de los algoritmos. Por último, en el tercero discutiremos algunos interrogantes cruciales sobre la IA, como su definición, su relación con la inteligencia humana y el paradigma computacional en términos de inteligencia.